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Comment le manque de données freine la lutte contre les inégalités

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Janneke Staaks/FlickR

La lutte contre les inégalités se heurte encore à un obstacle de taille : le manque de données permettant de les mesurer avec précision.

C’est une question qui revient sans cesse au sein des agences et banques de développement du monde entier, Agence française de développement (AFD) comprise : les projets financés sont-ils efficaces ? Ou, pour le dire autrement : dans quelle mesure profitent-ils aux personnes dont ils sont censés améliorer les conditions de vie ?

C’est vrai pour les projets en lien avec l’accès aux soins, à l’eau, à l’éducation, à l’énergie, au logement ou à l’emploi. Ça l’est encore plus pour ceux visant à lutter contre les inégalités. Car l’Objectif de développement durable n° 10 des Nations unies – « Réduire les inégalités dans les pays et d’un pays à l’autre » – se heurte aujourd’hui à un obstacle de taille : le manque de données permettant de les mesurer avec précision.

« La question de la collecte des données fiables et de sources diverses est centrale, car elles seules permettent de tenir un discours cohérent sur l’évolution des inégalités », soulignait Gaël Giraud, chef économiste de l’AFD, à la conférence sur les inégalités organisée par l’AFD début décembre à Paris.

Le handicap, grand oublié

Or, dans de nombreux pays, les instituts nationaux de statistiques ne produisent pas de données assez fines pour permettre de mesurer les différentes inégalités. « Ceux-ci fonctionnent de façon autonome, sans penser aux chercheurs et analystes qui ont besoin de données précises sur les revenus, l’accès à l’éducation, aux soins », confie Mathias Kuepie, chercheur à l’AFD.

Les données sont, pour ainsi dire, le nerf de la guerre. Qu’elles viennent à manquer, et on ne saura plus si les inégalités s’aggravent ou, au contraire, se résorbent. À condition, toutefois, que les données collectées soient pertinentes et exhaustives. C'est là un autre défi auquel sont confrontés les spécialistes : quelles inégalités faut-il mesurer exactement, et à quel niveau doit-on les observer ?